HyMAP - Hydrogen Monitoring and Analysis Platform

Projektleitung:

Prof. Dr.-Ing. Konrad Steindorff
Prof. Dr.-Ing. Marcel Benecke
Prof. Dr.-Ing. Steffen Doerner

Projektbeschreibung:

Das Projekt dreht sich um die KI-gestützte Modellierung und Analyse des Alterungs- und Schädigungsverhaltens von galvanischen Zellen in Wasserstoffsystemen.

Das Teilvorhaben an der Hochschule Magdeburg-Stendal betrifft die Analysenmesstechnik zur Big Data Auswertung von Wasserstoffanlagen und wird in Zusammenarbeit mit der DiLiCo engineering GmbH durchgeführt. Die Hochschule wird im Rahmen des Projektes die folgenden inhaltlichen Schwerpunkte bearbeiten:

• Physikalisches Modell des Schädigungsverhaltens:
  Dieses Arbeitspaket soll sich mit der Erstellung eines physikalischen Modells des Schädigungsverhaltens befassen. Zur Validierung werden Messungen und vorliegende Felddaten verwendet. Ziel dabei ist, mit diesem Modell später (simulierte) Daten generieren zu können, die man nicht aus Messungen erhalten hat bzw. erhalten kann. 
• Entwicklung einer Mess-Hardware:
  In einem weiteren Arbeitspaket ist das Ziel, eine Messhardware zu entwerfen, mit der die relevanten Größen wie unter anderem die elektrische Potentialverteilung, die Stromdichten-verteilung und weitere ermittelt werden können. 
• Verknüpfung des physikalischen Modells mit der KI: 
  Dieses Arbeitspaket hat zum Ziel, zunächst einen datengetriebenen, auf künstlicher Intelligenz basierenden Ansatz zur Vorhersage des Alterungs-zustands der betrachteten Zelle zu generieren.