KID - KI-Drohne Wasser- und Umwelt

Projektleitung:

Prof. Dr.-Ing. Bernd Ettmer

Projektbeschreibung:

Das Projekt KI-Drohne Wasser und Umwelt verfolgt das Ziel, autonom agierende detektierende KI-Drohnentechnologie im Wasser- und Umweltsektor weiterzuentwickeln. Zu diesem Zweck wird ein KI-learning Tool für bildgebende Datenstrukturen und Laserscanning Datenstrukturen entwickelt und anschließend auf die photogrammetrische Bildverfahren in Messdrohnen appliziert, die schließlich eine KI-basierte Identifizierung von Schäden an Deichen, Wasserbauwerken und Vegetationserfassung in Flüssen ermöglicht.

Sowohl die Drohnentechnologie wie auch die KI-basierten Verfahren schreiten rasant voran und verursachen in verschiedensten Bereichen Wissenssprünge an Erkenntnissen und den Erfahrungen mit Kl-basierten Analyseverfahren. Die wissenschaftlichen bildgebenden Verfahren sind in der Kl bislang weniger genutzt und bekannt, als bspw. die sprachgebenden Verfahren, wie sie in ChatGPT, Smartphone Appikationen usw. genutzt werden. Die nächste große Herausforderungin der Kl-Analyse-Applikation umfassen bildgebende Prozesse, wie sie bspw. aus den Oberflächenstrukturen / Kontrasten / Farbpixelunterschieden von Bildern abgelesen werden können.

Die Kombination zwischen Drohnentechnologie und KI-Analyse-Tool für optische Bildauswertungen stellt eine neue Art in der autonomen mobilen Erfassung von Oberflächenstrukturen im Wasser- und Umweltsektor dar. Durch photogrammetrische Auswertung der Bilder aus hochauflösenden Digitalkameras sowie die Auswertung lasergestützter Datenerfassung mit einem Kl-Analyse-Tool ist bislang in dieser Form nicht verfügbar. Zudem kann durch die Laserscanning-Technologie der beantragten Bild- Lidar-Messdrohne die Genauigkeit in der Schadensidentifikation erhöht werden.