AI Engineering-h2

Erwerb von Kenntnissen über grundlegende Ansätze wie menschliche Bewegungen und physiologische Adaptationen mithilfe von KI erfasst, analysiert, bewertet und ggf. optimiert werden können

Erwerb von methodischen Ansätzen zur auf maschinellem Lernen beruhender Vorhersage von Bewegungsabläufen und physiologischen Individualentwicklungen

Verständnis der Wechselbeziehung zwischen analytischer Deskription und KI-basierter Prädiktion

sichere Selektion von zur Problemstellung passenden KI-basierten Verfahren für die Automatisierung von Bewegungsanalyse, -modellierung und -prädiktion in den Bewegungswissenschaften

systematische Anwendung KI-basierter Verfahren zur Lösung bewegungswissenschaftlicher Probleme und Fragestellungen

eigenverantwortliche Anwendung von Data-Mining- und Machine-Learning-Ansätzen, um gesundheits- und belastungsbezogene individuelle Vorhersagen zu ermöglichen

Anwendung geeigneter Verfahren zur Rule Detection