AI.Tech Lab

Das AI.Tech-Lab koordiniert und bündelt Lehraktivitäten im Bereich der Wirtschafts- und Ingenieurs- und Bewegungswissenschaften / Mensch-Technik-Interaktion. Hier entwickelte Lehr-Lern-Inhalte adressieren insbesondere Kompetenzen in den Bereichen Datenkompetenz, Algorithmisches Denken und Programmieren und stochastisches und statistisches Denken.

Dazu gehören: Fähigkeiten zur Entwicklung und Konfiguration von Algorithmen, sowie Methoden zu deren niederschwelliger Vermittlung (z. B. über grafische Benutzeroberflächen der "No Code KI" und "Creative Coding"), Fähigkeiten zur kollaborativen Soft- und Hardwareentwicklung, Anwendung von Bilderkennungs- und Klassifizierungsverfahren zur Identifikation und Zustandsinterpretation von Objekten in Produktions-/ Logistiksystemen, detailliere Bewegungsanalysen an hochauflösenden Menschmodellen im Zusammenspiel von Sensor-und Videodaten, Anwendung von KI in bestehenden Labor- und Lernumgebungen, KI-Einsatz in betrieblichen Funktionen und das Bewerten von Potenzialen und Grenzen von KI-Technologien im jeweiligen Anwendungskontext. Charakteristischer Schwerpunkt ist die physische Schnittstelle der Mensch-Maschine-Interaktion. Studieninhalte zur technischen Umsetzung und Anwendung von KI in den Bereichen Musteranalysen und Mustererkennung - maschinelles Lernen, intelligente multimodale Mensch-Maschine-Interaktion und Robotik werden hier in Verbindung mit fachspezifischen Anwendungsfällen entwickelt und implementiert. Geplant sind insbesondere:

• Einsatz von KI in Logistik & Produktion 4.0 am Beispiel der Integration in Fischer-Technik Factory 4.0 Mini Lab - B.Eng. Wirtschaftsingenieurwesen / B.A. Nachhaltige BWL - Vertiefung DigitalBusiness / M.Sc. Digital Business Management

• Rapid Prototyping in der Robotik - B.A. Industrial Design

• Objektivierung individueller muskuloskelettaler Beanspruchungen in komplexen Bewegungen - B.Eng. Mechatr. Systemtechnik/ B.Sc. Mensch-Technik-Interaktion

• Intelligente adaptive Wohn-, Arbeits- und Lebensumgebungen in der Gebäude- und Umgebungsautomatisierung (KI-basiertes Ambient Assisted Living)- B.Eng. Mechatr. Systemtechnik/ B.Sc. Mensch-Technik-Interaktion

• Zustandsorientierte Wartung (Predictive Maintenance), Automation - B.Eng. Maschinenbau

Anwendungsbeispiel

Lernfabrik - Fischer Technik

Fabian Behrendt, der seit 2019 an der Hochschule Magdeburg-Stendal lehrt und inzwischen Leiter des Instituts Technische Betriebswirtschaftslehre ist, hat viele Ideen, die er auf den Weg bringen möchte. Mit der Lernfabrik möchte er Studierenden einen Einblick in die gesamte Prozesskette eines Produktes geben und dahinterstehende Digitalisierungsaktivitäten veranschaulichen. Was zunächst also simpel aussieht, ist hochkomplex und vor allem vernetzt, wie es heutzutage Fabriken zunehmend sind.

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Kontakt

David Weigert

Tel.: (0391) 886 44 52
E-Mail: david.weigert@h2.de
Besucheradresse: Magdeburg, Breitscheidstr. 2, Haus 10, Raum 2.29

Leitung AI.Tech-Lab

Prof. Dr.-Ing. Fabian Behrendt
(Logistik, Produktionswirtschaft, SAP)
Tel.: (0391) 886 49 31
E-Mail: fabian.behrendt@h2.de
Besucheradresse: Magdeburg, Breitscheidstr. 2, Haus 10, Raum 2.15
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