Projekt AI Engineering - ein interdisziplinärer projektorientierter Bachelorstudiengang mit Ausbildungsschwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz (KI) und Ingenieurwissenschaften

Hier finden Sie Informationen zu Inhalt, Struktur und Zielsetzung des Verbundprojekts AI Engineering und zum Schwerpunkt des Teilprojekts AI Engineering an der Hochschule Magdeburg-Stendal (h2).


Teilprojekt AI Engineering-h2

Ziel des Teilprojekts AI Engineering-h2 ist der Auf- und Ausbau des hochschuleigenen Schwerpunkts "Biomechanik und Smart Health Technologies" im Verbundprojekt bzw. Kooperationsstudiengang AI Engineering.

Hier erfahren Sie mehr zu den Projektinhalten

Das Teilprojekt AI Engineering-h2 ist am Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Industriedesign verortet.  Ein interdisziplinäres Team arbeitet im Teilprojekt eng zusammen.

 

Hier finden Sie Kontaktdaten und Ansprechpartner:innen.

Zusammenfassung

 

Ziel: Das Verbundprojekt widmet sich der Entwicklung eines Bachelorstudiengangs AI Engineering (AiEng), welcher die Ausbildung von Methoden, Modellen und Technologien der KI mit denen der Ingenieurwissenschaften vereint. Ziel ist die Vermittlung von Kompetenzen zur systematischen Konzeption, Entwicklung und Integration sowie zum Betrieb von auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Lösungen nach Vorbild ingenieurwissenschaftlicher Methoden. Gleichzeitig schlägt AI Engineering eine Brücke zwischen der Grundlagenforschung zu KI-Methoden und den Ingenieurwissenschaften und macht dort den Einsatz von KI systematisch zugänglich und verfügbarDas innovative Studienangebot wird von fünf Hochschulen Sachsen-Anhalts kooperativ-kollaborativ entwickelt und umgesetzt. Verbundpartner sind die Otto-von-Guericke-Universität (OvGU) Magdeburg, die Hochschule Anhalt, die Hochschule Harz und die Hochschule Magdeburg-Stendal (h2)

Methode: Der interdisziplinäre Studiengang soll Studierende befähigen, KI-Systeme und -Services im industriellen Umfeld und darüber hinaus zu entwickeln und den damit einhergehenden Engineering-Prozess – von der Problemanalyse bis zur Inbetriebnahme und Wartung bzw. Instandhaltung – ganzheitlich zu begleiten. Das Curriculum vermittelt eine umfassende KI-Ausbildung, ergänzt durch eine grundlegende Ingenieurausbildung und eine vertiefende Ausbildung in einer von den Studierenden selbst gewählten Anwendungsdomäne

Modell: Um eine Symbiose von KI- und ingenieurwissenschaftlicher Lehre zu erreichen, wird ein neuer handlungsorientierter Rahmen entwickelt und gelehrt, welcher den vollständigen Engineering-Prozess von KI-Lösungen beschreibt und alle Phasen methodisch unterstützt.  Das Studiengangskonzept zeichnet sich durch eine modulübergreifende Verzahnung von Lehr-Lern-Inhalten sowie durch ein fakultäts- bzw. fachbereichs- und hochschulübergreifendes innovatives Lehr-Lern-Konzept aus. Der Studiengang verfolgt ein studierendenzentriertes Didaktikkonzept, welches durch viele praxisorientierte (Team-)Projekte und ein großes Angebot an Open Educational Resources (OER) und (E-)Tutorien getragen werden soll. Zur Gewährleistung des hohen Praxisbezugs soll die Entwicklung und Betreuung von Projektthemen in enger Kooperation mit Unternehmen erfolgen.


 



Erfolgreich im Team

Das Projekt AI Engineering ist ein Verbundprojekt von fünf Hochschulen Sachsen-Anhalts.

Verbundkoordination

Die Koordination des Verbundprojekts AI Engineering liegt beim Team der:

  • Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Hier mehr erfahren zur Verbundkoordination der OvGU

Verbundpartner

Verbundpartner sind fünf Hochschulen Sachsen-Anhalts:

  • Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
  • Hochschule Anhalt
  • Hochschule Merseburg
  • Hochschule Harz
  • Hochschule Magdeburg-Stendal.

Stellenausschreibungen für SHK/WHK

  • Stellenausschreibung SHK/WHKStellenausschreibung für die Entwickung eines Inertailsensor-basierten Monitoring-Systems auf Android/Java-Basis. Arbeitsaufwand bis zu 40h pro Monat Aktuell Befristet bis 31.03.2023161 KB

AI Engineering

- ein interdisziplinärer projektorientierter Bachelorstudiengang mit Ausbildungsschwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz (KI) und Ingenieurwissenschaften

Förderung:
BMBF-Bundesministerium für Bildung und Forschung

Förderkennzeichen:
16DHBKI011

Förderlinie:
KI in der Hochschulbildung

Förderdauer:
01.12.2021 - 30.11.2025

Projektträger:
VDI/VDE-IT - Digitale Hochschulbildung

Stellenausschreibungen für SHK/WHK


Kontakt


Katja Eisenächer

Tel.: (0391) 886 43 26
Fax: (0391) 886 41 23
E-Mail: katja.eisenaecher@h2.de

Besucheradresse:Campus Magdeburg
Breitscheidstr. 2, Haus 10, Raum 2.02


Teilprojektleitung

Prof. Dr. rer. nat. Olaf Ueberschär
Professur Mensch-Technik-Interaktion

Tel.: (0391) 886 44 66
Fax: (0391) 886 41 26
Mail: olaf.ueberschaer@h2.de

Besucheradresse: Campus Magdeburg
Breitscheidstr. 2 Haus 8, Raum 1.03

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