Team ZAKKI

Ein interdisziplinäres Team aus Professor:innen, wissenschaftlichen Mitarbeitenden und Projektmitarbeitenden arbeitet im Projekt "ZAKKI" eng und crossfunktional zusammen.
Hier finden Sie Kontaktdaten und Ansprechpartner:innen.

Projektleitung und -koordination

Projektleitung und -koordination

Projektleitung

Prof. Dr.-Ing. Sebastian von Enzberg

Künstliche Intelligenz und technische Informatik

Telefon: (0391) 886 44 72
E-Mail: sebastian.von.enzberg@h2.de

Besucheradresse: Magdeburg, Breitscheidstr. 2, Haus 8, Raum 2.18

Projektkoordination

Maren Huhle M.A.

Telefon: (0391) 886 43 82
E-Mail: maren.huhle@h2.de

Besucheradresse: Magdeburg, Breitscheidstr. 51, Haus 51 (FEZ), Raum 2.07

Jana Eichelbaum

Projektmitarbeiterin

Jana Eichelbaum B.A.

Telefon: (0391) 886 43 72  
E-Mail: jana.eichelbaum@h2.de

Besucheradresse: Magdeburg, Breitscheidstr. 51, Haus 51 (FEZ), Raum 2.07

Teilprojektleitung der Lehr-Lern-Labore

Teilprojektleitung der Lehr-Lern-Labore

Leitung AI.Analytics-Lab

Prof. Dr. rer. nat. Reik Donner

(Mathematik - Schwerpunkte stochastische Modellierung & Data Science)

Telefon: (0391) 886 47 71
E-Mail: reik.donner@h2.de

Besucheradresse: Magdeburg, Breitscheidstr. 2, Haus 6, Raum 1.13

weitere Informationen zur Person

weitere Informationen zum AI.Analytics-Lab

Leitung AI.Social-Lab

Prof. Dr.-Ing. Sebastian von Enzberg

Künstliche Intelligenz und technische Informatik

Telefon: (0391) 886 44 72
E-Mail: sebastian.von.enzberg@h2.de

Besucheradresse: Magdeburg, Breitscheidstr. 2, Haus 8, Raum 2.18

Leitung AI.Tech-Lab

Prof. Dr.-Ing. Fabian Behrendt
(Logistik, Produktionswirtschaft, SAP)

Tel.: (0391) 886 49 31
E-Mail: fabian.behrendt@h2.de

Besucheradresse: Magdeburg, Breitscheidstr. 2, Haus 10, Raum 2.15

weitere Informationen zur Person

weitere Informationen zum AI.Tech-Lab

Leitung AI.Teach-Lab

Prof. Dr. Rahim Hajji
(Gesundheits- und Sozialwissenschaften mit dem Schwerpunkt Forschungsmethoden)

Tel.: (0391) 886 44 89
Fax: (0391) 886 42 93
E-Mail: rahim.hajji@h2.de

Besucheradresse: Magdeburg, Breitscheidstr. 2, Haus 1, Raum 0.36b

weitere Informationen zur Person

weitere Informationen zum AI.Teach-Lab

Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen

Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen

AI.Analytics-Lab

David Döring M.Sc.

Tel.: (0391) 886 44 26

E-Mail: david.doering@h2.de

Besucheradresse: Magdeburg, Breitscheidstr. 2, Haus 7, Raum 3.02

 

weitere Informationen zum AI.Analytics-Lab

 

 

 

AI.Tech-Lab

David Weigert M.Sc.

Tel.: (0391) 886 44 52
E-Mail: david.weigert@h2.de

Besucheradresse: Magdeburg, Breitscheidstr. 2, Haus 10, Raum 2.29

 

 

weitere Informationen zum AI.Tech-Lab

AI.Social-Lab

Peter Kann B.A.

E-Mail: peter.kann@h2.de

Besucheradresse: Hansestadt Stendal, Osterburger Str. 25, Haus 3

 

 

weitere Informationen zum AI.Social-Lab

AI.Teach-Lab

Lena Michelle Müller M.Sc.

Tel.: (0391) 886 45 94
E-Mail: lena.mueller@h2.de 

Besucheradresse: Magdeburg, Breitscheidstr. 2, Haus 1, Raum 0.41

 

 

weitere Informationen zum AI.Teach-Lab

Wissenschaftlicher Beirat

Das Projekt wird begleitet von einem interdisziplinären wissenschaftlichen Beirat.
Dieser erfüllt seine Aufgaben insbesondere durch:

  • Impulse zur Professionalisierung des Projekts und seiner Teilprojekte
  • Beratung zu strategischen Aspekten des Projekts und seiner Teilprojekte
  • Beteiligung an der Auswertung der Arbeit
  • Vernetzung in relevante Communities der Wissenschafts- und Hochschullandschaft

und ist besetzt mit:

Wissenschaftlicher Beirat

Bildquelle: Harald Krieg

Prof. Dr.-Ing. Sanaz Mostaghim

Otto von Guericke Universität Magdeburg

Fachgebiet: Elektrotechnik/Informatik, Computational Intellligence

E-Mail: sanaz.mostaghim@ovgu.de

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Bildquelle: Universität Bielefeld

Prof. Dr. Barbara Hammer

Universität Bielefeld

Fachgebiet: Machine Learning

E-Mail:bhammer@techfak.uni-bielefeld.de

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Bildquelle: OTH Regensburg

Prof. Dr. Karsten Weber

OTH Regensburg

Fachgebiet: Sozialforschung/Technikfolgenabschätzung

E-Mail: karsten.weber@oth-regensburg.de

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Bildquelle: OVGU Magdeburg

Prof. Dr. Philipp Pohlenz

Otto von Guericke Universität Magdeburg

Fachgebiet: Hochschulforschung und Professionalisierung der akadem. Lehre

E-Mail: philipp.pohlenz@ovgu.de

weitere Informationen

 

 

 

Bildquelle: Kubinska & Hofmann

Prof. Dr. Jaromir Konecny

SRH Fernhochschule

Honorarprofessur für Künstliche Intelligenz

E-Mail: jaromir.konecny@mobile-university.de

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Bildquelle: privat

Dr. David Arfmann

Geschäftsführer ALAIQ Technology GmbH

Supply Chain Management, IT-Projektmanagement

E-Mail: d.arfmann@alaiq.com

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ZAKKI - Zentrale Anlaufstelle für innovatives Lehren und Lernen interdisziplinärer Kompetenzen der KI

Lehr-Lern-Labore

Im Projekt ZAKKI arbeiten vier Lehr-Lern-Labore an themenspezifischen Herausforderung zur Entwicklung und Implementierung didaktisch hochwertiger fachspezifischer und fächerübergreifender Lehr-Lern-Angebote zum Erwerb von KI-Kompetenzen in allen Studiengängen. 

Erfahren Sie hier mehr zu den Lehr-Lern-Laboren

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